ClickCease
+ 1-915-850-0900 spinedoctors@gmail.com
Pilih Halaman

Aturan Prediksi Klinis:

Konten

"Aturan keputusan klinis, klasifikasi nyeri tulang belakang dan prediksi hasil pengobatan: Diskusi tentang laporan terbaru dalam literatur rehabilitasi"

Abstrak

Aturan keputusan klinis adalah kehadiran yang semakin umum dalam literatur biomedis dan merupakan salah satu strategi untuk meningkatkan pengambilan keputusan klinis untuk meningkatkan efisiensi dan efektivitas pemberian layanan kesehatan. Dalam konteks penelitian rehabilitasi, aturan keputusan klinis sebagian besar ditujukan untuk mengklasifikasikan pasien dengan memprediksi respons pengobatan mereka terhadap terapi tertentu. Secara tradisional, rekomendasi untuk mengembangkan aturan keputusan klinis mengusulkan proses multilangkah (turunan, validasi, analisis dampak) menggunakan metodologi yang ditentukan. Upaya penelitian yang ditujukan untuk mengembangkan aturan keputusan klinis berbasis diagnosis telah berangkat dari konvensi ini. Publikasi terbaru dalam penelitian ini telah menggunakan panduan keputusan klinis berbasis diagnosis terminologi yang dimodifikasi. Modifikasi terminologi dan metodologi seputar aturan keputusan klinis dapat membuat lebih sulit bagi dokter untuk mengenali tingkat bukti yang terkait dengan aturan keputusan dan memahami bagaimana bukti ini harus diterapkan untuk menginformasikan perawatan pasien. Kami memberikan gambaran singkat tentang pengembangan aturan keputusan klinis dalam konteks literatur rehabilitasi dan dua makalah khusus yang baru-baru ini diterbitkan dalam Chiropractic dan Manual Therapies.

Aturan Prediksi klinis

aturan prediksi klinis nyeri tulang belakang el paso tx.

  • Perawatan kesehatan telah mengalami pergeseran paradigma penting menuju praktik berbasis bukti. Sebuah pendekatan berpikir untuk meningkatkan pengambilan keputusan klinis dengan mengintegrasikan bukti terbaik yang tersedia dengan keahlian klinis dan preferensi pasien.
  • Pada akhirnya, tujuan dari praktik berbasis bukti adalah untuk meningkatkan pemberian layanan kesehatan. Namun, penerjemahan bukti ilmiah ke dalam praktik telah membuktikan upaya yang menantang.
  • Aturan keputusan klinis (CDR), juga dikenal sebagai aturan prediksi klinis, semakin umum dalam literatur rehabilitasi.
  • Ini adalah alat yang dirancang untuk menginformasikan pengambilan keputusan klinis dengan mengidentifikasi prediktor potensial dari hasil tes diagnostik, prognosis, atau respons terapeutik.
  • Dalam literatur rehabilitasi, CDR paling sering digunakan untuk memprediksi respons pasien terhadap pengobatan. Mereka telah diusulkan untuk mengidentifikasi subkelompok pasien yang relevan secara klinis dengan gangguan heterogen seperti leher non-spesifik atau sakit punggung, yang merupakan perspektif yang ingin kita fokuskan.

Aturan Prediksi klinis

  • Kemampuan untuk mengklasifikasikan atau subkelompok pasien dengan gangguan heterogen seperti nyeri tulang belakang telah disorot sebagai prioritas penelitian dan, akibatnya, fokus dari banyak upaya penelitian. Daya tarik dari pendekatan klasifikasi tersebut adalah potensinya untuk meningkatkan efisiensi dan efektivitas pengobatan dengan mencocokkan pasien dengan terapi yang optimal. Di masa lalu, klasifikasi pasien mengandalkan pendekatan implisit yang didasarkan pada tradisi atau pengamatan yang tidak sistematis. Penggunaan CDRs untuk menginformasikan klasifikasi adalah salah satu upaya pendekatan yang lebih berbasis bukti, kurang bergantung pada teori yang tidak berdasar.
  • CDRs dikembangkan dalam proses multilangkah yang melibatkan studi derivasi, validasi, dan analisis dampak, dengan masing-masing memiliki tujuan dan kriteria metodologis yang ditentukan. Seperti semua bentuk bukti yang digunakan untuk membuat keputusan tentang pasien, perhatian terhadap metodologi studi yang tepat sangat penting untuk menilai manfaat potensial dari implementasi.

Manfaat Dari Aturan Prediksi Klinis

  • Itu dapat mengakomodasi lebih banyak faktor daripada yang dapat diperhitungkan oleh otak manusia
  • Model CDR / CPR akan selalu memberikan hasil yang sama (persamaan matematis)
  • Ini bisa lebih akurat daripada penilaian klinis.

Penggunaan Klinis Dari Aturan Prediksi Klinis

  • Diagnosis - Probabilitas pretest
  • Prognosis - Memprediksi risiko akibat penyakit

aturan prediksi klinis nyeri tulang belakang el paso tx.

 

aturan prediksi klinis nyeri tulang belakang el paso tx.

 

aturan prediksi klinis nyeri tulang belakang el paso tx.

johnsnyderdpt.com/for-clinicians/clinical-prediction-rules/cervical-manipulation-for-neck-pain/

aturan prediksi klinis nyeri tulang belakang el paso tx.

johnsnyderdpt.com/for-clinicians/clinical-prediction-rules/thoracic-manipulation-for-neck-pain/

aturan prediksi klinis nyeri tulang belakang el paso tx.

johnsnyderdpt.com/for-clinicians/clinical-prediction-rules/manipulation-for-low-back-pain

aturan prediksi klinis nyeri tulang belakang el paso tx.

johnsnyderdpt.com/for-clinicians/clinical-prediction-rules/lumbar-spinal-stenosis/

Situs web Dr. John Snyder

Flynn Clinical Prediction Rule Video

aturan prediksi klinis nyeri tulang belakang el paso tx.

Analisis CDR Dampak

Pada akhirnya, kegunaan CDR tidak terletak pada akurasinya tetapi pada kemampuannya untuk meningkatkan hasil klinis dan meningkatkan efisiensi perawatan.[15] Bahkan ketika CDR menunjukkan validasi yang luas, ini tidak memastikan bahwa itu akan mengubah pengambilan keputusan klinis atau bahwa perubahan yang dihasilkannya akan menghasilkan perawatan yang lebih baik.

Perubahan yang dihasilkannya akan menghasilkan perawatan yang lebih baik. McGinn dkk.[2] mengidentifikasi tiga penjelasan atas kegagalan CDR pada tahap ini. Pertama, jika penilaian dokter seakurat keputusan berdasarkan informasi CDR, tidak ada manfaat untuk penggunaannya. Kedua, penerapan CDR mungkin melibatkan perhitungan atau prosedur rumit yang membuat dokter enggan menggunakan CDR. Ketiga, penggunaan CDR mungkin tidak dapat dilakukan di semua lingkungan atau keadaan. Selain itu, kami akan memasukkan kenyataan bahwa studi eksperimental mungkin melibatkan pasien yang tidak sepenuhnya mewakili mereka yang terlihat dalam perawatan rutin dan bahwa ini dapat membatasi nilai CDR yang sebenarnya. Oleh karena itu, untuk sepenuhnya memahami kegunaan CDR dan kemampuannya untuk meningkatkan pemberian layanan kesehatan, perlu dilakukan pemeriksaan pragmatis atas kelayakan dan dampaknya ketika diterapkan dalam lingkungan yang mencerminkan praktik dunia nyata. Ini dapat dilakukan dengan desain studi yang berbeda seperti uji coba secara acak, uji coba secara acak klaster, atau pendekatan lain seperti memeriksa dampak CDR sebelum dan sesudah penerapannya.

Prevalensi metode klasifikasi untuk pasien dengan gangguan lumbar menggunakan sindrom McKenzie, pola nyeri, manipulasi, dan aturan prediksi klinis stabilisasi.

www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC3113271/

Tujuan

Tujuannya adalah (1) untuk menentukan proporsi pasien dengan gangguan lumbar yang dapat diklasifikasikan pada asupan oleh McKenzie syndromes (McK) dan klasifikasi pola nyeri (PPCs) menggunakan Teknik Diagnosis dan Terapi (MDT) metode penilaian, manipulasi, dan prediksi klinis stabilisasi rules (CPRs) dan (2) untuk setiap kategori CPR atau Stab CPR, menentukan tingkat prevalensi klasifikasi menggunakan McK dan PPC.

CPR adalah model probabilistik dan prognostik yang canggih di mana sekelompok karakteristik pasien yang diidentifikasi dan tanda-tanda dan gejala klinis secara statistik terkait dengan prediksi bermakna hasil pasien.
Dua CPR terpisah dikembangkan oleh para peneliti untuk mengidentifikasi pasien yang akan merespons manipulasi dengan baik.33,34 Flynn et al. mengembangkan CPR manipulasi asli menggunakan lima kriteria, yaitu, tidak ada gejala di bawah lutut, onset gejala baru-baru ini (<16 hari), kuesioner kepercayaan penghindaran rasa takut yang rendah36 skor untuk bekerja (<19), hipomobilitas tulang belakang lumbar, dan internal pinggul ROM rotasi (>35 untuk setidaknya satu pinggul).33
CPR Flynn kemudian dimodifikasi oleh Fritz et al. untuk dua kriteria, yang termasuk tidak ada gejala di bawah lutut dan timbulnya gejala baru-baru ini (<16 hari), sebagai alternatif pragmatis untuk mengurangi beban dokter untuk mengidentifikasi pasien dalam perawatan primer yang paling mungkin merespons manipulasi dorong.34 positif

“Potensi.l Jebakan Aturan Prediksi Klinis”

Apa Aturan Prediksi Klinis?

Aturan prediksi klinis (CPR) adalah kombinasi dari temuan klinis yang secara statistik menunjukkan prediktabilitas yang berarti dalam menentukan kondisi atau prognosis yang dipilih dari pasien yang telah diberikan pengobatan spesifik 1,2. CPR dibuat dengan menggunakan metode statistik multi-variasi, dirancang untuk menguji kemampuan prediksi dari pengelompokan variabel klinis yang dipilih3,4, dan dimaksudkan untuk membantu dokter membuat keputusan cepat yang biasanya tunduk pada bias yang mendasarinya5. Aturannya bersifat algoritmik dan melibatkan informasi ringkas yang mengidentifikasi jumlah terkecil dari indikator diagnostik statistik ke kondisi yang ditargetkan6.

Aturan prediksi klinis umumnya dikembangkan menggunakan metode 3 langkah14. Pertama, CPR telah menurunkan kami secara prospektif-
menggunakan metode statistik multivariat untuk menguji kemampuan prediksi dari pengelompokan variabel klinis yang dipilih3. Langkah kedua melibatkan validasi CPR dalam uji coba terkontrol secara acak untuk mengurangi risiko bahwa faktor prediktif yang dikembangkan selama fase derivasi dipilih secara kebetulan14. Langkah ketiga melibatkan melakukan analisis dampak untuk menentukan bagaimana CPR meningkatkan perawatan, mengurangi biaya, dan secara akurat mendefinisikan tujuan yang ditargetkan14.

Meskipun ada sedikit perdebatan bahwa CPR yang dikonstruksi dengan hati-hati dapat meningkatkan praktik klinis, sepengetahuan saya, tidak ada pedoman yang menentukan persyaratan metodologis untuk CPR untuk infus ke semua lingkungan praktik klinis. Pedoman dibuat untuk meningkatkan ketelitian desain dan pelaporan studi. Editorial berikut ini menguraikan potensi jebakan metodologis dalam CPR yang dapat secara signifikan melemahkan transferabilitas algoritma. Dalam bidang rehabilitasi, sebagian besar CPR bersifat preskriptif; dengan demikian, komentar saya di sini mencerminkan CPR preskriptif.

Jebakan Metodologis

CPR dirancang untuk menentukan serangkaian karakteristik yang homogen dari populasi heterogen dari pasien yang dipilih secara prospektif secara berurutan5,15. Biasanya, populasi yang berlaku yang dihasilkan adalah bagian kecil dari sampel yang lebih besar dan mungkin hanya mewakili sebagian kecil dari beban kasus harian klinisi yang sebenarnya. Pengaturan dan lokasi sampel yang lebih besar harus dapat digeneralisasikan15,16, dan studi validitas selanjutnya memerlukan penilaian CPR pada kelompok pasien yang berbeda, di lingkungan yang berbeda, dan dengan kelompok pasien yang khas yang dilihat oleh sebagian besar dokter16. Karena banyak CPR dikembangkan berdasarkan kelompok yang sangat berbeda yang mungkin atau mungkin tidak mencerminkan populasi pasien yang khas, kemampuan pengangkutan spektrum17 dari banyak algoritma CPR saat ini mungkin terbatas.

Aturan prediksi klinis menggunakan ukuran hasil untuk menentukan efektivitas intervensi. Ukuran hasil harus memiliki definisi operasional tunggal5 dan membutuhkan respons yang cukup untuk menangkap perubahan yang tepat dalam kondisi14 secara nyata; selain itu, langkah-langkah ini harus memiliki skor cut-off yang dibangun dengan baik16,18 dan dikumpulkan oleh administrator yang buta15. Pemilihan skor jangkar yang tepat untuk pengukuran perubahan aktual saat ini diperdebatkan19-20. Sebagian besar ukuran hasil menggunakan kuesioner berbasis ingatan pasien seperti peringkat global skor perubahan (GRoC), yang sesuai bila digunakan dalam jangka pendek tetapi menderita bias ingatan bila digunakan dalam analisis jangka panjang19-21.

Kelemahan potensial untuk CPR adalah kegagalan untuk mempertahankan kualitas tes dan ukuran yang digunakan sebagai prediktor dalam algoritma. Oleh karena itu, tes perspektif dan ukuran harus independen satu sama lain selama pemodelan16; masing-masing harus dilakukan dengan cara yang berarti dan dapat diterima4; dokter atau administrator data harus dibutakan dengan ukuran dan kondisi hasil pasien22.

sumber

Potensi Kesalahan Aturan Prediksi Klinis; The Journal of Manual & Manipulative Therapy Volume 16 Nomor Dua [69]

Jeffrey J Hebert dan Julie M Fritz; Aturan keputusan klinis, klasifikasi nyeri tulang belakang dan prediksi hasil pengobatan: Diskusi tentang laporan terbaru dalam literatur rehabilitasi

Lingkup Praktik Profesional *

Informasi di sini tentang "Aturan Prediksi Klinis Untuk Sindrom Nyeri Punggung dan Tulang Belakang" tidak dimaksudkan untuk menggantikan hubungan pribadi dengan profesional perawatan kesehatan yang berkualifikasi atau dokter berlisensi dan bukan merupakan saran medis. Kami mendorong Anda untuk membuat keputusan perawatan kesehatan berdasarkan penelitian dan kemitraan Anda dengan profesional perawatan kesehatan yang berkualifikasi.

Informasi Blog & Ruang Lingkup Diskusi

Lingkup informasi kami terbatas pada Chiropractic, musculoskeletal, obat-obatan fisik, kesehatan, kontribusi etiologis gangguan viscerosoma dalam presentasi klinis, dinamika klinis refleks somatovisceral terkait, kompleks subluksasi, masalah kesehatan sensitif, dan/atau artikel, topik, dan diskusi kedokteran fungsional.

Kami menyediakan dan menyajikan kerjasama klinis dengan para ahli dari berbagai disiplin ilmu. Setiap spesialis diatur oleh ruang lingkup praktik profesional mereka dan yurisdiksi lisensi mereka. Kami menggunakan protokol kesehatan & kebugaran fungsional untuk merawat dan mendukung perawatan cedera atau gangguan pada sistem muskuloskeletal.

Video, postingan, topik, subjek, dan wawasan kami mencakup masalah, masalah, dan topik klinis yang terkait dengan dan secara langsung atau tidak langsung mendukung ruang lingkup praktik klinis kami.*

Kantor kami telah berusaha secara wajar untuk memberikan kutipan yang mendukung dan telah mengidentifikasi studi penelitian yang relevan atau studi yang mendukung postingan kami. Kami menyediakan salinan studi penelitian pendukung yang tersedia untuk dewan pengawas dan publik atas permintaan.

Kami memahami bahwa kami mencakup hal-hal yang memerlukan penjelasan tambahan tentang bagaimana hal itu dapat membantu dalam rencana perawatan atau protokol perawatan tertentu; oleh karena itu, untuk membahas lebih lanjut materi pelajaran di atas, jangan ragu untuk bertanya Dr Alex Jimenez, DC, atau hubungi kami di 915-850-0900.

Kami di sini untuk membantu Anda dan keluarga Anda.

Berkah

Dr. Alex Jimenez IKLAN, MSACP, RN*, CCST, IFMCP*, CIFM*, ATN*

email: pelatih@elpasofungsionalmedicine.com

Lisensi sebagai Doctor of Chiropractic (DC) di Texas & New Mexico*
Lisensi Texas DC # TX5807, Lisensi New Mexico DC # NM-DC2182

Berlisensi sebagai Perawat Terdaftar (RN*) in Florida
Lisensi Florida Lisensi RN # RN9617241 (Kontrol No. 3558029)
Status Kompak: Lisensi Multi-Negara: Berwenang untuk Praktek di Status 40*

Alex Jimenez DC, MSACP, RN* CIFM*, IFMCP*, ATN*, CCST
Kartu Bisnis Digital Saya